做优化的小伙伴都应该知道，关键词设置热度指数是最重要的一项指标，热度代表一天有多少搜索量，热度越高，搜索量越高，下载量越高。那么问题来了，关键词热度指数和下载量之间有什么联系，不同的指数应该对应什么样的下载量？今天小编就跟大家聊聊关键词热度如何查询，以及下载量预估。
一、关键词查询
关键词热度查询需要借助一些工具，如ASO100、蝉大师、CQASO、ASO114。这些工具使用较为方便，只需要在输入框中输入你想要查询的关键词，搜索就能得到相应的指数以及搜索结果数（词汇竞争激烈程度）。如下图所示：
1.ASO100
2. 蝉大师
二、下载量预估
由于搜索热度值与搜索次数是一一对应的，那么如果有个热度值对应的词数，占全部词数的比例最大，那么这个热度，对应的搜索次数就是1.
根据实际经验，每天有搜索的词，热度值至少应该大于100。因为热度值小于100的词，基本都是一些没有任何评论的app名称，或者一些非常长的词。根据对所有搜索词热度值的统计，热度值大于100的关键词约有21万。其中热度值为4605的词最多，有5.8万个，比例约为28%； 而占比第2的是热度值为4606的词，只有9000个，占4%。4605热度值的词远超过其它热度对应的词个数，因此可以认为，4605热度值对应搜索次数为1。当然，28%这个数据也表明Appstore的长尾词比例比其他平台要多一些。
根据下载量估计搜索量
苹果的统计系统中，核心数据主要就是app内容页展示量和真实下载量，由于展示量来源没有给出，这个数据价值较小，我们主要使用下载量数据。
大致的idea，就是app下载量是已知的，那么大致有65%的下载是搜索带来的，而一个App的下载量，大部分都是由其热度最高，排名第一的这个词带来的，利用这个过程，就可以大致估算这个热度最高的词，对应的搜索量是多少。
简单的例子，比如“App运营助手”这个应用， 一天1000个下载，而覆盖的搜索词中，“运营助手”热度为6000，这个app排名第一，其它搜索词热度都很低。 估算流程大致如下：
1.1000个下载中，600个下载是搜索带来的。
2.600个搜索下载，需要1200个搜索量。也就是说搜索/下载转化率为50%。
3.1200个搜索量 都来自于 “运营助手”这个词，其热度为6000。
4. 得出结论： 6000的热度对应1200的日均搜索量。
具体的假设会更细致一些，具体如下：
1. App的下载，有50%到100%的下载来源于搜索，官方给出的数据是65%。但考虑到大部分App是上不了top150榜单的，只能通过搜索来获得，而榜单上的App，特别是头部的，来自榜单的下载比例显然会更大一些。
2. 搜索到下载的转化率，按照2:1到4:1计算，就是2到4次搜索，就能产生一次下载。这个比例来源于一些安卓市场的统计，因为appstore没有一手数据，暂时只能按照这个比例计算，其中行业词的转化率会低一些，品牌词会高一些。
3 搜索量都对应到app热度最高、排名第一的一个搜索词。如果有多个热度差不多的词，均分搜索量。
我们根据上述假设，结合我们一些实际冲排名的经验。我们采用数据拟合的方法，得到热度值和搜索量的对应关系。一些典型的热度度值对应的搜索量如下表所示：
如果用公式表示: rank表示热度，qv表示日均搜索量，则： 4605<rank<5000 qv=”rank” -=”” 4604rank=””>5000时， qv = 2.5*e^(0.001*rank)
以上得出的结论是根据相关数据得出的大概数值，在关键词热度和下载量这个问题上，相信没人能给出精确值，我们分析数据得出结论只能尽可能的靠近正确结果，所以还需要各位小伙伴继续努力找出最佳的算法来。
