在App推广过程中哪些数据指标可以更好的指导我们工作呢？下载量、用户数、留存率、转化率、活跃用户数、活跃时长、付费率是司作为数据指标的一个考核，也是改进优化工作的一个依据。
当然，App推广阶段的不同，我们关注的数据指标肯定不同。例如App推广初期，我们更加关注下载量和用户数。之后，我们又会比较关注活跃用户、留存率、转化率等等的数据。所以，推广阶段的不同，我们所关注数据的侧重点也会有所不同。
目前，市场上的App数据统计分析工具比较多，比较出名的有：友盟、百度统计、谷歌统计、talkingdata等，更多可点击App运营工具。
相关数据指标分析：
1、留存用户和留存率：
留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
App获得一定用户以后，刚开始用户会比较多，随着时间的推移会不断有用户流失，留存率随时间推移逐步下降，一般在3~5个月后达到稳定。其中阅读资讯、社交沟通、系统工具是留存率最高的三类应用，在4个月以后的留存率稳定在10%左右。留存率提高了，才会有更多的用户留下来，真正使用APP的用户才会越来越多。
次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
周留存：在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。
渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。
2、活跃用户
用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。
3、付费率
指一个App付费用户相对总用户的占比。即充值人数/注册人数 *100%
注册用户付费率 = 总注册 / APA
平均在线付费率 = ACU / APA
活跃用户付费率 = UV / APA
总结：
经过合理对推广运营从而达到留住用户的目的。最后通过数据统计以印证自己推广是切实有效的。正如上面所说的任何运营推广都围绕“用户”展开，最终目的就是让用户留下来。
